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DATA ANALYTICS & INSIGHTS

확률에서 LLM까지 – 데이터 사이언스 전문 교육 플랫폼

도움말

이용약관

제1조 (목적)

이 약관은 넘스탯(이하 "서비스")이 제공하는 교육용 통계 학습 플랫폼의 이용과 관련하여 서비스 이용자와 넘스탯 간의 권리, 의무 및 책임사항을 규정함을 목적으로 합니다.


제2조 (서비스의 내용)

넘스탯이 제공하는 교육용 통계 학습 서비스는 다음과 같습니다:

  • 이론 학습 모듈

    확률 기초, 통계 개념, 확률 분포, 통계 실험 등 체계적인 이론 학습

  • 실습 워크샵 카테고리

    확률과 통계, 머신러닝, 딥러닝, LLM까지 4개 분야 실습

  • AI 및 머신러닝 실습

    LSTM, 신경망, 베이지안 네트워크 등 고급 AI 모델 학습 체험

  • 실전 워크샵 플랫폼

    이론과 실습을 연결하는 hands-on 데이터 사이언스 교육


제3조 (서비스 특성 및 교육적 가치)

  • 전문 교육 플랫폼

    본 서비스는 데이터 사이언스 교육에 특화된 전문 학습 플랫폼으로, 체계적인 교육 경험을 제공합니다.

  • 통계적 사고 배양

    통계 실험을 통해 데이터의 무작위성과 확률의 독립성을 체험하며, 비판적 사고를 기를 수 있습니다.

  • 체계적 학습 경험

    본 서비스는 데이터 사이언스 교육에 특화되어 있어, 최대의 학습 효과를 위해 설계된 커리큘럼을 통해 학습하시기 바랍니다.

  • 서비스 특성 안내

    교육용 플랫폼으로서 최적의 학습 경험을 제공하기 위해 지속적으로 개선하고 있습니다. 서비스 개선 과정에서 일시적 중단이 있을 수 있습니다.

  • 전문 교육 모델

    제공되는 모든 통계 모델과 AI 기법은 교육 목적에 최적화되어 있으며, 학습자의 이해도 향상을 위해 설계되었습니다.


제4조 (효과적인 학습을 위한 권장사항)

데이터 사이언스 전문 교육 플랫폼의 최적 활용을 위한 권장사항입니다:

  • 체계적 학습 경험

    통계학, 확률론, 데이터 사이언스 교육을 위한 전문 플랫폼으로 최대의 학습 효과를 경험하시기 바랍니다.

  • 비판적 사고 개발

    통계 실험을 통해 데이터의 특성과 패턴을 이해하고, 비판적 사고력과 분석적 사고력을 기를 수 있습니다.

  • 전문성 유지

    본 플랫폼은 데이터 사이언스 교육에 특화되어 있어, 학습 목적에 최적화된 환경을 제공합니다.

  • 지식 공유 문화

    학습한 내용을 바탕으로 데이터 사이언스 지식과 통계적 사고를 다른 학습자들과 공유할 수 있습니다.

  • 정확한 서비스 소개

    본 서비스는 데이터 사이언스 전문 교육 플랫폼으로, 체계적인 학습 환경을 제공한다는 정확한 정보를 공유해 주시기 바랍니다.

  • 저작권 존중

    교육 콘텐츠의 저작권을 존중하며, 개인 학습 목적 범위 내에서 활용해 주시기 바랍니다.


제5조 (저작권)

본 웹사이트의 콘텐츠는 저작권법의 보호를 받습니다:

  • 웹사이트 콘텐츠

    텍스트, 이미지, 디자인, 레이아웃 등의 저작권

  • 소스코드

    웹사이트 구동에 사용된 프로그램 코드의 저작권

  • 분석 결과물

    통계 실험 및 데이터 시각화 결과물의 저작권


제6조 (효과적인 학습을 위한 이용 가이드)

최적화된 학습 경험을 위해 다음과 같은 학습 가이드가 적용됩니다:

다음과 같은 경우 서비스 이용이 제한될 수 있습니다:

  • 약관 위반

    본 이용약관이나 관련 법령을 위반한 경우

  • 시스템 부하

    과도한 요청으로 서버에 부하를 주는 경우

  • 상업적 악용

    개인적 용도가 아닌 상업적 목적으로 서비스를 악용하는 경우

  • 단계별 학습 제한

    학습 단계에 따른 차등 접근: 기초(무제한) → 중급(일 10회) → 고급(일 5회) → 최고급(일 3회)


제7조 (서비스 데이터 및 추적)

서비스 개선 및 교육적 목적을 위해 다음과 같은 데이터가 수집됩니다:

  • 실험 횟수 추적

    일일/주간 실험 횟수는 서버에 저장되어 제한 기능에 활용됩니다.

  • 방문 통계

    사이트 방문 횟수, 페이지뷰, 세션 시간 등 익명 통계 데이터

  • 사용자 식별

    브라우저 지문(fingerprint)을 통한 익명 사용자 식별 (개인정보 수집 없음)


제8조 (교육 콘텐츠 면책 및 정확성)

넘스탯은 양질의 교육 콘텐츠 제공을 위해 최선을 다하고 있으나, 다음과 같은 한계가 있음을 알려드립니다:

  • 콘텐츠 정확성 한계

    본 서비스의 모든 교육 콘텐츠는 공인된 교재와 학술 자료를 참고하여 작성되었으나, 작성 과정에서 오류나 부정확한 내용이 포함될 수 있습니다.

  • 지속적인 개선 노력

    발견된 오류나 부정확한 내용은 사용자 신고를 통해 지속적으로 수정 및 개선하고 있습니다.

  • 의사결정 책임 한계

    본 서비스의 콘텐츠를 바탕으로 한 사용자의 학습, 연구, 업무상 의사결정에 따른 결과에 대해서는 사용자가 전적으로 책임을 집니다.

  • 오류 신고 및 피드백

    콘텐츠 오류 발견 시 페이지 하단의 '오류 신고' 기능을 통해 신고해 주시면 빠른 시일 내에 검토 후 수정하겠습니다.

  • 참고 자료 확인 권장

    중요한 학습이나 연구 목적으로 활용 시, 원본 학술 자료나 공인된 교재를 함께 참고하시기를 권장합니다.


제9조 (개인정보 보호)

개인정보 처리에 관한 사항은 별도의 개인정보 처리방침에 따릅니다.


제10조 (분쟁 해결)

  • 준거법

    본 약관은 대한민국 법령에 따라 해석됩니다.

  • 관할법원

    서비스 관련 분쟁은 서울중앙지방법원을 관할법원으로 합니다.

  • 문의 및 신고

    서비스 관련 문의는 numstats.kr@gmail.com으로 연락 바랍니다.