🧠 베이즈 정리 체험관
사전 확률과 증거를 통해 사후 확률을 계산하는 베이즈 추론 과정을 체험해보세요
📋 실험 시나리오 선택
🌧️
날씨 예측
특정 날에 비가 올 확률
🏥
의료 진단
99% 정확한 질병 검사의 함정
📧
스팸 메일 필터
이메일이 스팸일 확률 계산
📊 사전 확률 (Prior)
사건이 발생할 기본 확률
🎯 민감도 (Sensitivity)
실제 양성일 때 양성으로 판정할 확률
🛡️ 특이도 (Specificity)
실제 음성일 때 음성으로 판정할 확률
15.00%
사전 확률85.00%
우도21.25%
증거60.00%
사후 확률확률 분포 체험관
다양한 확률 분포를 실시간으로 생성하고 통계적 특성을 비교해보세요
확률 분포 선택
📏
균등분포
모든 값이 동일한 확률을 가짐 (이론적 균등분포)🔔
정규분포
종 모양의 대칭적 분포하이퍼기하메트릭분포
복원하지 않는 추출 (로또와 같은 상황)지수분포
시간 간격이나 대기시간 모델링베타분포
0과 1 사이의 확률값 모델링NaN
평균NaN
표준편차Infinity
최소값-Infinity
최대값실험 설정
샘플 크기: 1000
애니메이션 속도: 1x
실험 컨트롤
🎓 고급 확률 이론 실험실
정규분포, 중심극한정리, 베이즈 정리를 깊이 있게 탐구해보세요. 파라미터를 조정하며 이론적 개념이 실제로 어떻게 작동하는지 직접 체험할 수 있습니다.
🔔 정규분포 파라미터 탐험
파라미터 조정
평균 (μ): 0
표준편차 (σ): 1
표본 크기: 1000