LSTM, 신경망 등 머신러닝의 핵심 알고리즘을 실시간으로 시각화하고 실제 데이터로 예측, 분류, 하이퍼파라미터 튜닝 등 실무적 머신러닝 실습을 경험하세요.
선형 회귀 실습실
학습 목표: 선형 회귀의 기본 원리를 이해하고, 경사하강법을 통해 최적의 기울기와 절편을 찾아가는 과정을 시각화로 학습합니다.
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머신러닝 실습 안내
이 실습은 머신러닝의 실제 적용 과정을 체험하는 공간입니다. 회귀, 분류, 딥러닝, 클러스터링 등 다양한 알고리즘을 실제 데이터와 시각화를 통해 실무적으로 실습할 수 있습니다. 실습 목표: 머신러닝 알고리즘의 작동 원리 이해, 하이퍼파라미터 튜닝 경험, 모델 성능 평가 방법 학습
