

확률에서 LLM까지 – 데이터 사이언스 전문 교육 플랫폼
분석 모드 선택
베이지안 네트워크 카드 안의 모드 셀렉터에서 balanced / hot-bias / frequency-bias / pattern-bias중 하나를 선택합니다. 모드는 사전확률(prior)을 어떻게 잡을지 결정합니다.
"베이지안 분석" 버튼 클릭
서버가 최근 회차 데이터로부터 변수 간 조건부 확률을 추정하고 P(번호 | 빈도, 핫/쿨, 패턴)을 결합해 사후확률을 업데이트합니다. 가장 가능성이 높은 6개 번호를 도출합니다.
결과 해석
네트워크 그래프에서 노드 크기·간선 두께가 가중치를 표현하고, 우측 결과 패널에 예측 6번호와 모드별 설명이 표시됩니다.
최근 0회차의 실제 로또 데이터로 베이지안 네트워크를 구성합니다.
베이지안 네트워크 시각화 로딩 중...
4개 부모 노드(빈도, 핫/쿨, 홀짝, 구간)에서 1개 자식 노드(베이지안 선택)로의 조건부 확률 네트워크를 시각화합니다.